در دهه‌های اخیر، الگوریتم‌های گوگل به یکی از مهمترین عناصر در دنیای تکنولوژی تبدیل شده‌اند. این الگوریتم‌ها که با استفاده از قوانین و محاسبات پیچیده شکل می گیرند، وظیفه اصلی بهبود تجربه جستجوی کاربران در اینترنت را بر عهده دارند.
با تغییرات مداوم در رفتار کاربران و نیازهایشان، الگوریتم‌های گوگل نیز به طور مداوم به‌روزرسانی می‌شوند. این به‌روزرسانی‌ها با هدف ارتقاء دقت و سرعت جستجو، اهمیت محتوا و اعتبار وب‌سایت‌ها و همچنین تطابق با تغییرات فناوری انجام می‌شوند.
همچنین، گوگل با معرفی الگوریتم‌های جدید، همواره در تلاش است تا نظر کاربران را جلب کند. این الگوریتم‌ها که عمدتاً با اهداف مشخص عمل می‌کنند، به وب‌سایت‌ها کمک می‌کنند تا برتری خود را در مقام جستجوهای گوگل حفظ کنند. در این مقاله، ما به بررسی عمیق‌تر الگوریتم های گوگل و تأثیرات آنها بر جستجوی وب و تبلیغات آنلاین خواهیم پرداخت.
منظور از الگوریتم های گوگل چیست؟
الگوریتم‌های گوگل یک سری از الگوریتم‌های پیچیده و محاسباتی هستند که توسط گوگل برای ارتقاء عملکرد موتور جستجوی خود توسعه داده می‌شوند. این الگوریتم‌ها وظیفه تعیین رتبه بندی وب‌سایت‌ها و صفحات وب در نتایج جستجوی گوگل را دارند. الگوریتم‌های گوگل با توجه به مجموعه‌ای از عوامل مانند کیفیت محتوا، اعتبار وب‌سایت‌ها، ساختار صفحات، سرعت بارگذاری و بسیاری عوامل دیگر، تصمیم می‌گیرند که چگونه وب‌سایت‌ها را در نتایج جستجو نمایش دهند. این الگوریتم‌ها به طور مداوم به‌روزرسانی می‌شوند تا با تغییرات در تکنولوژی و نیازهای کاربران همگام شوند.
الگوریتم‌های برتر گوگل: سرگذشت باغ وحش مجازی گوگل
در دنیای پیچیده جستجوی وب، گوگل با به‌روزرسانی‌های متعددی از جمله به‌روزرسانی‌های بزرگ و کوچک، به ارتقاء موتور جستجوی خود می‌پردازد. به‌روزرسانی‌های کوچک گاهاً حتی چند بار در روز رخ می‌دهند و اثرات آنها به طور آشکاری مشهود نیست. از طرف دیگر، به‌روزرسانی‌های بزرگ سالانه به صورت نمایشی تأثیرگذار هستند، به حدی که گوگل برای هر آپدیت جدید نام خاصی انتخاب می‌کند.
-
الگوریتم پیج رنک (PageRank)
الگوریتم پیج رنک (PageRank) یکی از مهمترین و قدیمی‌ترین الگوریتم‌های موتور جستجوی گوگل است. این الگوریتم در سال ۱۹۹۶ توسط لری پیج و سرگی برین در دانشگاه استنفورد ابداع شد و بنیانگذاری شرکت گوگل به آن مرتبط است.
مبنای اصلی پیج رنک این است که یک وب‌سایت با اعتبار بالا (یا با تعداد لینک‌های ورودی بیشتر) احتمالاً محتوای مفیدی دارد. در واقع، پیج رنک به ترتیب بر اساس تعداد و اهمیت لینک‌های ورودی به یک صفحه وب، رتبه بندی می‌کند. هر لینک ورودی به یک صفحه وب به عنوان یک آراء (vote) به آن صفحه تلقی می‌شود.
پیج رنک یک اسکور عددی بین ۰ تا ۱۰ به هر صفحه وب اختصاص می‌دهد، که بیشترین اهمیت را به صفحات با اسکور بالاتر می‌دهد. این الگوریتم باعث تشویق وب‌سایت‌ها به ایجاد محتوا با کیفیت و جلب لینک‌های ورودی از وب‌سایت‌های دیگر می‌شود.
-
الگوریتم رقص گوگل (Google Dance)
وقتی یک وب سایت یا صفحه جدید ایجاد می‌شود، گوگل آن را چند بار در صفحه نتایج جستجو جابجا می‌کند. این کار را برای بررسی رفتار کاربران و بررسی واکنش آنها نسبت به آن صفحه انجام می‌دهد. گوگل نگاهی به تعداد کلیک‌ها، مدت زمانی که کاربران در صفحه ماندند و به طور کلی رفتار کاربران می اندازد تا بتواند رتبه مناسبی برای صفحه جدید در نظر بگیرد.
این رقص گوگل، در برخی موارد، برای صفحاتی که تازه ایجاد شده انجام می‌شود. دلیل آن، ممکن است این باشد که گوگل به تازگی صفحه را شناسایی کرده و قصد دارد یک فرصت برای بهبود رتبه آن صفحه بدهد. اگر در زمانی که صفحه در رقص گوگل در رتبه‌های بالا قرار دارد، توانسته باشد کاربران را جذب کند، قطعاً این تأثیر مثبتی در رتبه بندی آن صفحه خواهد داشت.
- الگوریتم پاندا گوگل (Panda Algorithm)
الگوریتم پاندا، یکی از مهمترین و تأثیرگذارترین الگوریتم‌های گوگل در دنیای مدرن سئو است. این الگوریتم اوایل دهه ۲۰۱۰ معرفی شد و در سال ۲۰۱۶ به الگوریتم هسته گوگل پیوست. هدف اصلی پاندا از پایین آوردن رتبه وب‌سایت‌هایی بود که محتوای بی کیفیت یا تکراری داشتند. این الگوریتم از جمله ابزارهای گوگل برای شناسایی و حذف سایت‌های اسپمی برای بهبود کارایی نتایج جستجوی گوگل استفاده می‌شود.
عواملی که می‌توانند به عنوان خطا توسط الگوریتم پاندا شناخته شوند، شامل:
وجود محتواهای که به طور کامل یا جزئی، از منابع دیگر کپی برداری شده باشند.
سایت‌های معتبری که صرفاً به منظور لینک دهی به سایت‌های دیگر ایجاد شده‌اند.
صفحاتی که محتوای کمی دارند و برای کاربران مفید نیستند.
استفاده بیش از اندازه از کلمات کلیدی در متن صفحه.
-
الگوریتم تازگی محتوا (Freshness Algorithm)
الگوریتم تازگی محتوا به وب‌سایت‌هایی که محتوای به‌روز و نوینی ارائه می‌دهند، امتیاز بالاتری اختصاص می‌دهد و این می‌تواند تأثیرگذار بر رتبه بندی نتایج جستجو باشد. این الگوریتم وب‌سایت‌ها را تشویق می‌کند که محتوای تازه تری ایجاد کنند و به روز بمانند تا با تغییرات جاری و نیاز کاربران همگام باشند.
به عبارت ساده‌تر، الگوریتم تازگی محتوا به وب‌سایت‌ها می‌گوید: “اگر محتوای شما تازه و جذاب باشد، ما آن را بیشتر دوست داریم!
-
الگوریتم پنگوئنPenguin Algorithm))
الگوریتم پنگوئن یکی دیگر از الگوریتم‌های جستجوی گوگل است که در سال ۲۰۱۲ معرفی شد. هدف اصلی این الگوریتم، ارزیابی و کیفیت لینک‌های وارد شده به یک صفحه وب است. این الگوریتم به تحلیل لینک‌های ورودی به یک وب‌سایت می‌پردازد و میزان اعتبار و کیفیت آنها را مورد بررسی قرار می‌دهد.
هدف اصلی از الگوریتم پنگوئن، جلوگیری از تقلب در ساخت لینک‌های مصنوعی و پیوندهای بدون ارزش است. این الگوریتم به تشخیص و تنظیم وب‌سایت‌هایی که از تکنیک‌های نادرست سئو برای کسب رتبه در نتایج جستجو استفاده می‌کنند، می‌پردازد. اگر یک وب‌سایت لینک‌های مخرب یا پولی تولید کند یا از تکنیک‌های متخلف سئو استفاده کند، ممکن است توسط الگوریتم پنگوئن معاقبه شود.
-
الگوریتم گورخر (Zebra Algorithm)
الگوریتم گورخر به یکی از به‌روزرسانی‌های مهم الگوریتم هسته مرکزی گوگل اشاره دارد که در سال ۲۰۱۳ معرفی شد. این به‌روزرسانی به منظور بهبود کیفیت نتایج جستجو و مقابله با وب‌سایت‌های فروشگاهی کم کیفیت و محتوای نامناسب اعمال شد.
الگوریتم گورخر به وب‌سایت‌های فروشگاهی توجه ویژه‌ای دارد و میزان کیفیت خدمات و محصولات ارائه شده توسط این وب‌سایت‌ها را ارزیابی می‌کند. اگر یک وب‌سایت فروشگاهی محتوای بی کیفیتی داشته باشد یا خدمات نامناسبی ارائه دهد، الگوریتم گورخر ممکن است آن را از نتایج جستجو حذف کند یا به رتبه‌های پایین‌تر برده.
هدف اصلی این الگوریتم، ارتقاء تجربه کاربری کاربران جستجو در گوگل و جلوگیری از نمایش وب‌سایت‌هایی که محتوای بی کیفیت یا خدمات نامناسبی ارائه می‌دهند، در نتایج جستجو است. الگوریتم گورخر به وب‌سایت‌ها اعتیاد به کیفیت و کاربر محوری را تحمیل می‌کند و اهداف سئویی غیر اخلاقی را تنبیه می‌کند.
-
الگوریتم کبوتر (Pigeon Algorithm)
الگوریتم کبوتر به تعامل بین کلمات کلیدی، مکان جغرافیایی کاربر، و کسب و کارهای محلی توجه دارد. هدف اصلی این الگوریتم، ارائه نتایج جستجوی محلی دقیقتر و مفهومی‌تر به کاربران است. با این به‌روزرسانی، گوگل توانایی نمایش نتایج جستجویی نزدیک به مکان فیزیکی کاربر را بهبود بخشید.
الگوریتم کبوتر همچنین بر تاثیر نقشه‌های گوگل نیز تأکید دارد و کمک می‌کند تا کاربران به آسانی به کسب و کارها و مکان‌های محلی دسترسی پیدا کنند. این به‌روزرسانی اهمیت بزرگی برای وب‌سایت‌ها و کسب و کارهای محلی دارد و از آنجا که به سئو محلی تمرکز دارد، تأثیرات مستقیم بر رتبه بندی سایت‌ها در نتایج جستجوی محلی دارد.
-
الگوریتم MUM (Multitasking United Model Algorithm)
الگوریتم MUM یکی از نوآورانه‌ترین به‌روزرسانی‌های الگوریتم‌های گوگل است که در سال ۲۰۲۱ معرفی شد. این الگوریتم توانایی انجام چندین کار به صورت همزمان را داراست و با ادغام متن، صدا، و تصویر می‌تواند مفاهیم را درک کرده و به کاربران پاسخ‌های دقیق‌تری ارائه دهد.
الگوریتم MUM به بیش از ۷۵ زبان زنده جهان مسلط است، که این امر به او امکان می‌دهد تا متون و سوالات کاربران را در چندین زبان مختلف درک کرده و پاسخ دهد. این به‌روزرسانی نقش مهمی در بهبود تجربه کاربری در جستجوی گوگل ایفا می‌کند و امکان دسترسی به اطلاعات با دقت بالا را فراهم می‌کند. الگوریتم MUM به تجربه جستجوی کاربران در دنیای چندرسانه‌ای و چند زبانه بهبود می‌بخشد و نمایانگر توسعه‌های نوآورانه در حوزه مطالب متنی و چندرسانه‌ای است.
سخن پایانی
الگوریتم‌هایی که در این مقاله به آنها اشاره کردیم، تنها چند نمونه از الگوریتم‌های متعددی هستند که گوگل برای بهبود جستجوی وب استفاده می‌کند. این الگوریتم‌ها همچنین به صورت مداوم به‌روزرسانی می‌شوند تا با تغییرات و نیازهای متغیر کاربران همگام باشند. توانایی این الگوریتم‌ها در بهبود کیفیت نتایج جستجو و رقابت میان وب‌سایت‌ها بی‌نظیر است.
اگرچه این الگوریتم‌ها در برخی موارد می‌توانند منجر به جریمه یا افت رتبه سایت‌ها شوند، اما این امور تنها در صورتی اتفاق میافتند که سایت‌ها از قوانین تخلف کنند. در اکثر موارد، این الگوریتم‌ها به بهبود تجربه کاربری کمک کرده‌اند. آنها رقابت را بین وب‌سایت‌ها ایجاد کرده و کیفیت محتوا را ارتقاء داده‌اند.برای کسب اطلاعات بیشتر در این زمینه با همراه کارا همراه باشید.
بدون دیدگاه